發展智慧農業,這4項技術是關鍵

发布时间: 2018-09-26 15:33:04     来源: 搜狐网     查看:

加強智慧農業科技研發和實施智慧農業工程,推進農業物聯網試驗示範和農業裝備智能化。智慧農業不僅是農業自身發展的需求,也是現代信息技術與農業深度融合的必然結果。

目前,智慧農業發展涉及的關鍵技術主要有:

基于物聯網的農業感知技術,打造智慧農業生産體系

通過各種無線傳感器實時采集農業生産現場的溫濕度、光照、CO2濃度等參數,利用視頻監控設備獲取農作物的生長狀況等信息,遠程監控農業生産環境,同時將采集的參數和獲取的信息進行數字化轉換和彙總後,經傳輸網絡實時上傳到智能管理系統中;系統按照農作物生長的各項指標要求,精確地遙控農業設施自動開啓或者關閉(如遠程控制節水澆灌、節能增氧等),實現智能化的農業生産。利用RFID、條碼等識別技術,搭建農産品安全溯源系統,實現農産品全流程安全溯源,促進農産品的品牌建設,提升農産品的附加值。組建無線傳感器網絡,開發智能的農業應用系統,對空氣、土壤、作物生長狀態等數據進行實時采集和分析,系統規劃農業産業園分布、合理選配農作物品種、在線疾病識別和治理、科學指導生態輪作。

基于大數據的農業分析技術,挖掘智慧農業價值源泉

大數據技術應用突破了傳統分析對于結構化數據管理的限制,繼承了統計學的優點,對數量巨大的數據進行統計性地搜索、比較、聚類和分類歸納分析,更多地關注數據與業務間的關聯,關注多媒體、複雜數據的挖掘分析和曆史相關數據的比較分析。大數據技術在農業中將發揮重要作用,基于當地多年的氣象信息、作物與土壤信息、管理信息、市場流通與消費等信息,經過數據統計、案例對比和模式判別等分析,可以提供更加智慧的各類農業服務。

基于雲計算的數據處理技術,升級農業資源整合平台

雲計算體現出來的集約化建設、按需動態分配資源等優勢在農業發展中,更適合應用于集約化建設農業共性技術支撐平台。目前,我國有關單位所建設的多級平台系統中,農業企業需要存儲和處理農作物養殖和種植數據、農作物生産加工數據、農作物倉儲物流流通數據、農作物銷售管理數據以及基于數據的監管主題數據、報表中間數據、報表結果數據、應用細節數據等。系統對數據進行分類、加密等處理,同時按照一定的規則實現對于雲端和終端數據的動態存儲與管理。地縣級農業管理部門需要存儲和處理農業“四情”(墒情、苗情、蟲情、災情)監管數據,以及對企業各環節的監管數據、報表數據等。系統對這些數據的處理和企業級的數據處理一樣,進行分類加密,部分存儲在雲中心,部分存儲在縣級農業部門終端或者設備中。縣級平台可以從農業企業訪問數據,可以提供數據給省級雲計算中心平台。省級農業部門作爲雲數據中心,處理來源于企業級、地縣級的數據,存儲和處理例如氣象數據、災情預測診斷及應急反應、農業資源的評估與管理、作物長勢預測與估産等數據。

信息技術與農業深度融合,催生多種智慧農業技術

農業模型、農業知識系統等都是現代信息技術與農業領域深度融合産生的領域技術。農業模型是爲研究農業問題的定量規律所建立的數學模型的總稱。廣義上,農業模型可分爲農業生物模型、農業環境模型、農業技術模型及農業經濟管理模型等。農業知識系統包括農業數字化指標體系、生物本體參數、農業數據庫等,在農業水平評價、災害監測、作物長勢監測等方面也具有廣泛應用。

智能農業監控系統

系統基于農業物聯網技術,可實時遠程獲取設施環境信息和視頻信息,並通過分析,遠程或自動控制濕簾風機、噴淋滴灌、加溫補光等設備,爲作物高産、優質、生態創造條件。同時該系統還可通過手機、PDA等信息終端向用戶推送實時檢測信息等,實現溫室大棚集約化、網絡化遠程管理。

農場標准化綜合管理系統

提供整套農場管理工具,將生産管理、質量追溯、物資管理等集成到一個管理平台,掌握農場實時生産及管理情況,生産檔案可追溯,提高農産品可信度。同時農場管理者可實現獲得訂單匹配信息,便于及時分析決策,調度物資、人員,爲農場合同訂單的完成提供保障。


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